Pelatihan Pemanfaatan Optical Character Recognition Menggunakan Microsoft Word untuk Efisiensi Administrasi di Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Bengkulu

Authors

  • Habibur Rahman Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Bengkulu Author
  • Tesa Eka Putri Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Bengkulu Author
  • M. Rizky Akbar Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Bengkulu Author
  • Rio Indrawan Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Bengkulu Author
  • Laksamana Rhazes Syawal Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Bengkulu Author
  • Marhalim Marhalim Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Bengkulu Author

DOI:

https://doi.org/10.71024/aksi.2026.v3i1.120

Keywords:

OCR, Microsoft Word, literasi digital, manajemen dokumen, administrasi pemerintahan

Abstract

Transformasi digital dalam sektor pemerintahan menuntut peningkatan efisiensi dalam pengelolaan dokumen administrasi. Salah satu permasalahan yang ditemukan di Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Bengkulu adalah masih digunakannya metode pengetikan ulang dokumen hasil scan yang tidak dapat diedit secara langsung. Hal ini menyebabkan proses administrasi menjadi kurang efisien dan berpotensi menimbulkan kesalahan pengetikan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kemampuan pegawai dalam memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) menggunakan Microsoft Word. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi observasi kebutuhan, penyusunan materi pelatihan, penyampaian teori, demonstrasi teknis, praktik langsung oleh peserta, serta evaluasi hasil pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sebagian besar peserta mampu melakukan konversi dokumen hasil scan menjadi teks yang dapat diedit secara mandiri. Selain itu, terjadi penurunan waktu pengolahan dokumen dan peningkatan kesadaran pegawai terhadap pentingnya literasi digital. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pemanfaatan fitur teknologi yang telah tersedia pada perangkat lunak perkantoran dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan efisiensi administrasi di lingkungan instansi pemerintah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Al Khozaini, F., & Mundiri, A. (2024). Mewujudkan Transformasi Digital Berbasis Kearifan Lokal; Strategi Cerdas Menuju Sistem Tata Kelola Unggul. JIIP-Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 7(1), 383–392.

Alexander, D., & Pujawan, I. N. (2024). Perancangan Sistem Warehouse Berbasis Teknologi Ocr Untuk Meningkatkan Efektivitas Dan Efisiensi. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 12(1), 1–11.

Arlazarov, V. V, Andreeva, E. I., Bulatov, K. B., Nikolaev, D. P., Petrova, O. O., Savelev, B. I., & Slavin, O. A. (2022). Document image analysis and recognition: A survey. 567–589. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1020

Darmi, Y., Sepriansyah, M. F., Darnita, Y., & Pahrizal, P. (2025). Penerapan Metode Optical Character Recognition (OCR) Untuk Mengidentifikasi Teks Pada Identitas Dokumen Surat Izin Mengemudi (SIM). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(4), 5992–5998.

Fritiar, I. H. D. (2025). Transformasi Administrasi Perkantoran Melalui Integrasi Artificial Intelligence Strategi Optimalisasi Efisiensi Dan Produktivitas Di Era Digital. Jurnal Administrasi Perkantoran Dan Kesekretariatan, 3(2), 62–72.

Ismail, M. R., Saputra, T. S., Sari, A. S., & Wulandari, S. (2025). Pengaruh Digitalisasi Terhadap Efektivitas Administrasi (Studi Kasus Pada Dinas Pendidikan Kota Palembang Bagian Staff Umum dan Kepegawaian). Madani J. Ilm. Multidisiplin, 3(1), 1065–1069.

Jordan, S., Sternad, S., & Šišovska, I. (2022). Document Management System – A Way to Digital Transformation. 68(2), 43–54. https://doi.org/10.2478/ngoe-2022-0010

Kalengkian, O. I. M. (2025). Aplikasi berbasis Web dengan menggunakan OCR (Optical Character Recognition) untuk Keselamatan Transportasi di Sulawesi Utara. Innovative: Journal Of Social Science Research, 5(4), 1971–1984.

Laar, E. Van, Deursen, A. J. A. M. Van, Dijk, J. A. G. M. Van, & Haan, J. De. (2020). Determinants of 21st-Century Skills and 21st-Century Digital Skills for Workers: A Systematic Literature Review. https://doi.org/10.1177/2158244019900176

Lesmana, G. R., & Januantoro, A. (2025). Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Kearsipan Berbasis Ocr Untuk Melakukan Proses Pencarian Data. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(2), 2203–2209.

Lisa, S. N. K., & Santoso, F. (2025). Implementasi Optical Character Recognition pada Sistem Informasi Persuratan Berbasis Web di Kantor IKSASS Alumni. Karsa Nusantara, 2, 40–46.

Mergel, I., Edelmann, N., & Haug, N. (2019). Defining digital transformation: Results from expert interviews ☆. 36(June).

Mertosono, A. N. F., & Faizin, N. (2025). Efektivitas Digitalisasi Terhadap Pengelolaan Arsip Akta Nikah: Studi Di Kantor Urusan Agama Kecamatan Limboto. Tifani: Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(1), 10–20.

Pratiwi, S. F., Zalukhu, L. A., Tesa, A. R., Aisyah, I., & Saputra, B. (2025). Implementasi digital pada tata kelola administrasi: Upaya meningkatkan mutu pelayanan di era birokrasi modern. Socius: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, 2(11).

Puspitadewi, G. C., & Rifqi, A. (2025). Manajemen arsip dinamis di era digital: Studi komprehensif prosedur dan infrastruktur di BBIB Singosari. Jurnal Ilmu Perpustakaan (Jiper), 7(2), 289–319.

Renanda, A. A., & Rosidin, A. (2025). Efektivitas pelayanan digital dalam mempermudah birokrasi dan pengelolaan data publik. Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa, 1(8), 1651–1657.

Sharma, P. (2023). Advancements in OCR : A Deep Learning Algorithm for Enhanced Text Recognition. 9598(8), 1–7. https://doi.org/10.35940/ijies.F4263.0810823

Singh, A., Bacchuwar, K., & Bhasin, A. (2012). A Survey of OCR Applications. 2(3), 314–318.

Srivastava, S., & Verma, A. (2022). Optical Character Recognition Techniques : A Review.

Suryanto, S., & Dai, R. R. M. (2025). Digitalisasi pembayaran dalam pengelolaan keuangan publik: Strategi efisiensi dan transparansi. Jurnal Agregasi: Aksi Reformasi Government Dalam Demokrasi, 13(1), 96–110.

Yuni, Y., A.Sobandi, & Febrianto, A. S. (2026). Integrasi Artificial Intelligence dalam Otomatisasi Perkantoran untuk Meningkatkan Efisiensi dan Produktivitas di Era Digital. J-Coop : Journal of Co-operative, 2(1), 207–216. https://doi.org/10.32670/jc.v2i1.40

Downloads

Published

2026-03-06

Issue

Section

Articles

How to Cite

Habibur Rahman, Putri, T. E., Akbar, M. R., Indrawan , R., Syawal, L. R., & Marhalim, M. (2026). Pelatihan Pemanfaatan Optical Character Recognition Menggunakan Microsoft Word untuk Efisiensi Administrasi di Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Bengkulu. Aksi: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(1), 62-69. https://doi.org/10.71024/aksi.2026.v3i1.120